Acquisition de Données et Rapports
Mise en œuvre d’un système de données FAIR
Le secteur industriel est l’un des dix secteurs ayant le a plus fort potentiel d’utilisation de l’analytique des données pour accroître sa compétitivité. Les données sont collectées à grande échelle, en raison du nombre croissant de sources de données et de l’utilisation de technologies avancées telles que l’IoT, car presque tous les dispositifs d’usine ayant un accès à l’internet collectent en permanence des informations.
Bien que ces données soient cruciales pour les entreprises, jusqu’à présent, l’accent n’a été mis que sur leur collecte – sans aucun traitement ni utilisation directe – des big data industriels. Cette vaste quantité d’informations devient encore plus pertinente, plus sa collecte, sa préparation, son stockage et son analyse sont efficaces et assertifs.
Les données utilisées par l’entreprise doivent présenter clairement quatre caractéristiques : Findability (les données sont faciles à localiser), Accessibility (les données sont stockées et les utilisateurs qualifiés savent comment y accéder), Interoperability (les données peuvent être utilisées dans plusieurs systèmes et être intégrées à d’autres données), Reusability (les données sont correctes, fiables et peuvent être reproduites dans d’autres scénarios).
Solution KAIZEN™
Une solution qui associe les meilleurs principes lean à des outils numériques
Collecte de données
Capteurs, actionneurs ou systèmes de vision industrielle intelligents pour collecter des données sur les machines.
Dispositifs AIDC
Gestion des actifs et suivi des pièces / produits tout au long de la chaîne de valeur avec des dispositifs AIDC.
Intégration des données
Intégration verticale et horizontale des données dans la gestion des opérations de production (MOM) et dans les applications d’entreprise (ERP, CRM).
Informatique en nuage
Stockage et informatique en nuage
Exploration de données
Techniques d’exploration de données pour obtenir des connaissances à partir des big data
Business Intelligence
Rapports et tableaux de bord dynamiques permettant d’analyser, d’extraire et de visualiser les données afin de développer l’informatique décisionnelle (BI).
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Résultats clés
Disponibilité des données